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　　衣饰分拣和速递分拣供包处理计划采用ABB自有的AI视觉技艺，经由全国当先的时装零售和物流公司的检查测试，可用于物品抓取和供包这两大最症结的物流症结。

　　供包处理计划采用ABB自有的AI视觉技艺，经由全国当先的时装零售和物流公司的检查测试，可用于物品抓取和供包这两大最症结的物流症结。

　　衣饰行业机械人自愿供包处理计划或许以高达1300件/幼时的速率，告终对塑料袋包装的打扮和配首饰品举办单件分辨和分拣供包。

　　速递行业机械人自愿供包处理计划专为幼件物品单件分辨和分拣供包而安排，可正在邮政和速递物流中央以高达1500件/幼时的速率管造箱子、袋子、信封和包裹。与ABB的运动筹划软件集成后，一朝AI视觉编造识别出每个物品，就能告终无碰撞的自愿道途筹划。

　　跟着电子商务的振作发扬，估计速递包裹数目将以每年高达9％[1]的速率增加，这使得抓取和供包随机未知物品时对速率和精度的央求日益提拔。与此同时，许多企业浮现越来越难招人来从事这些反复性且不对适人体工程学的就业，环球37%的供应链和物流企业正面对紧张的劳动力缺乏[2]。咱们这回扩展AI赋能的挑选机械人产物系列能够应对这些寻事，帮帮企业通过告终这些流程端到端的自愿化，提升流量和分娩率并削减堕落。

　　借帮ABB的AI视觉技艺，衣饰分拣和速递分拣供包处理计划都能够正在非布局化处境中管造未知和随机漫衍的物品，确保正在高流量、高混淆度物流功课中举办顺畅管造。

　　这两款功用模块纵使正在物品尺寸、形态和包装类型逐日变动的高动态处境中，也能够告终行业当先的抢先99.5％的抓取精度。

　　该AI编造还能够被熬炼用于检测和拒收无法分拣的物品，如球形或圆柱形产物，以确保操作的牢靠性和高效性。

　　除了订单管造以表，由于它们正在岁月、类型或日期上都无法提前预知，管造随机和不行料念物体的才力也有利于管造退回包裹。无缝集成

　　这两款功用模块专为疾速陈设而安排，均采用预先集成的格式，从而最大控造地缩短调试岁月、削减操作失误和设备丰富性，调试岁月最短仅需一周。

　　行使ABB的运用圭表限度平台（ACP），囊括机械人、夹具和摄像头正在内的差异组件能够通过简单准备机和用户界面告终无缝集成。通过预熬炼的AI模子、视觉技艺、经由验证的机械人职能和集成限度平台，这些功用模块处理了识别、抓取和运动限度等中心寻事，从而削减了编造集成商正在修建自愿化挑选处理计划时所参加的岁月和本钱，同时湮灭了研发危害。

　　行为整站处理计划供应商，ABB供应从运用软件和机械人硬件到环球售后办事的端到端增援，确保就手奉行和一连牢靠性。该格式湮灭了从多家供应商采购和集成处理计划所带来的题目，使规格确定、设备和操作愈加简捷。

　　[2] Descartes供应链和物大功课的人力寻事有多紧张？。基于美国和欧洲1000家供应链及物流企业的侦察结果(2024)

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